唯识数智助力某大型央企集团制造板块开展百人规模 AI 实战培训
围绕真实工作中的 AI 应用需求，通过四天递进式学习，带领学员从理解 AI、掌握人机协作方法，逐步走向岗位应用与成果实践。
参与对象
管理高潜人才与业务骨干
学习周期
四天递进式学习
课程方式
讲解 · 演示 · 实操 · 挑战
培训并不止于介绍新的模型和工具。项目更关注一个现实问题：当 AI 进入企业，业务人员究竟需要建立什么能力，才能把它真正用到工作中？
实战专家
刘宁杰 Franck 唯识数智 AI 转型实战专家
Why it matters
AI 培训的目标，不只是「会使用工具」
很多人已经用过 AI，也体验过它在写作、检索、分析和内容生成上的效率。但从偶尔使用一个工具，到稳定地用 AI 完成工作，中间仍有一段不小的距离。
AI 给出的内容是否可靠？什么任务适合交给 AI？一个模糊的业务需求，怎样变成 AI 能够执行的任务？个人经验又如何沉淀为组织资产？
这些问题，比记住某个工具的操作更重要。因此，本次课程围绕四种能力展开：看懂 AI、驾驭 AI、应用 AI、放大 AI。
Learning Path
四天递进，从认知理解走向组织落地
课程将方法讲解、现场演示、学员实操、任务挑战和成果交流穿插在一起，让学员在理解概念之后，立即通过任务进行验证。
看懂 AI
建立正确的能力认知
理解生成式 AI 的工作方式、能力边界与可靠性问题，建立人机协作的基本判断。
驾驭 AI
把模糊需求变成可执行任务
练习结构化表达、任务拆解、过程控制和结果验收，把复杂目标变成可以逐步执行的任务链。
应用 AI
完成岗位场景的数字化实践
围绕真实工作开展数据分析、可视化与 Vibe Coding 实践，亲手走完一次完整闭环。
放大 AI
把个人经验沉淀为组织能力
将有效对话、工作步骤和岗位经验沉淀为模板、工作流与数字员工任务规则。
From method to work
应用 AI，完成岗位场景的数字化实践
方法只有进入真实任务，才能转化为能力。在后续学习中，学员围绕岗位工作展开实践，把业务目标、已有资料、执行步骤和验收要求组织起来，探索 AI 在实际工作场景中的应用。
课程设置了数据分析与可视化、Vibe Coding 等内容。学员从问题出发，检查数据、验证结果、识别异常，并把结论组织成有证据、有边界的报告；也可以在不预设代码基础的情况下，从需求讨论开始，逐步完成一个能够运行和验证的工具原型。
一次完整闭环
提出问题 → 明确要求 → 拆解任务 → 与 AI 协作 → 检查结果 → 调整迭代 → 完成果交付
通过持续实操，学员开始把 AI 从一个偶尔使用的问答工具，转变为可以参与具体工作的协作伙伴。
Field Notes · 现场记录
四天，不止在课堂里
左右滑动查看现场照片
Scale the capability
放大 AI，把个人经验沉淀为组织能力
企业开展 AI 培训，最终关心的并不是员工使用过多少工具，而是培训结束之后，有多少方法能够留在岗位上，有多少实践能够继续复用。
项目进一步引导学员把一次有效的对话沉淀为提示词模板，把一套稳定的步骤整理为工作流，把岗位经验转化为数字员工的任务规则，并通过成果展示与交流，让不同团队看到 AI 进入真实业务的可能路径。
从「知道 AI」
走向「能够判断 AI」
从「会和 AI 对话」
走向「设计协作任务」
从「完成一次练习」
走向「形成岗位成果」
从「个人使用经验」
走向「可复用组织能力」
一次培训项目，也是企业 AI 落地的起点
企业 AI 能力建设很难一蹴而就。它需要员工理解 AI 的边界，也需要一套共同的方法语言；需要从具体岗位和真实任务出发，也需要把零散尝试逐步沉淀为可复用的经验。
工具会持续变化，但定义问题、拆解任务、验证结果和沉淀方法的能力不会轻易过时。这也是唯识数智始终坚持的方向：不止帮助学员了解 AI，更要帮助企业把 AI 转化为可以理解、可以实践、可以验证，并能够持续生长的能力。
Customized Programs
面向不同企业，定制 AI 认知与实战培训
唯识数智可结合企业的业务特点、人才结构、数字化基础与内部工具环境，提供定制化的 AI 培训与落地项目：
- 企业 AI 认知与人机协作方法培训
- 管理者、业务骨干与高潜人才 AI 能力提升
- AI 办公、研究分析、数据分析与内容生产实战
- Prompt、任务拆解、工作流与多智能体协作
- 岗位数字员工设计与场景实践
- Vibe Coding 与业务工具原型开发
- 企业真实场景梳理与定制案例设计
- 单次工作坊、系列课程与训练营项目
Start from real work
从看懂 AI，到让能力在组织中持续生长。
如果你正在规划企业 AI 认知、岗位实战或管理者共识项目，我们可以从一次业务诊断开始。