Service 01 · AI Adoption Workshop
AI 落地工作坊
以你自己的场景为教材，把团队从「知道 AI」带到「做出第一个可用成果」——不是听完鼓掌，而是带着场景卡、任务定义和一个能展示的成果离场。
交付形态
1–3 天 / 系列工作坊
适合对象
中高层、业务负责人、数字化 / IT 负责人与业务骨干
工作方式
案例贯穿 · 动手实操 · 当场产出
Why a workshop
不是通用大课，是拿你自己的场景开练
大多数 AI 培训停在「知道」：听完讲解、看完演示，回到岗位上还是不知道从哪一步开始。工作坊要解决的是从「知道」到「做出第一版」之间的那段距离。
所以我们不做通用大课。案例可以来自我们的案例库，也可以按你的业务提前定制；实操环境在课前按你已有的工具与数据安全边界共同选定—— 课上不做工具选型评估，只教选定平台怎么用。
分组也是刻意的：标准排期 24–40 人、每组 5–7 人，让每位业务负责人带着自己岗位上的痛点进组，当场把它收敛成一个可执行的任务。
What you get
结束之后，你手上会有什么
- 一份人机分工卡：哪些步骤交给 AI 直接做、哪些由 AI 起草人来确认、哪些仍由人自己做。
- 一张场景卡和一句话任务：用五格模板写清给谁用、输入什么、做什么、交出什么、什么样算做对。
- 一个可展示的第一版成果：在课前选定的平台上真跑一遍，数据分析或轻应用都可以。
- 一套可复用的团队规则：提示词、任务步骤与验证记录留档，下一批同事接着用。
- 七步落地法速查表与六因子评分卡：回企业正式立项时，可以直接摆到桌面上用。
- 一条清晰的推进路径：知道自己在七步里负责哪几步，哪些环节需要找谁协同。
Modules
十个模块，从趋势认知走到成果路演
十个模块可以按企业节奏组合成 1–3 天的排期：排期越长，场景实战与共创的部分越深。
认知与趋势
开场与课程导入
交代全天结构与学习产出，说明示范案例与练习场景的双轨安排。
AI 发展趋势
投入与政策的基本节奏，以及 AI 从内容生成走向任务执行，对经营与组织效率意味着什么。
AI 认知与人机协作
大模型的工作机制与能力边界；现场「找茬」，检验一次 AI 输出能不能直接采信。
方法与选题
企业 AI 落地七步法
识、选、备、建、证、扩、化七步全景路径，以及场景负责人真正要负责的那三步。
场景对齐与选题
从加班与重复劳动切入采集痛点，贴墙投票归并共性问题，各组认领一类场景并用五格模板写成一句话任务。
平台工具快速上手
在课前选定的平台上，走通材料输入、任务执行、过程确认、结果交付的完整一次操作。
协作方法
任务设计与质量验证
结构化提示词的写法；同题不同解，各组各写各跑，投屏比对结果差异，再拆成可验收的步骤。
多智能体协作与经验沉淀
判断哪些任务值得拆成多角色协作、哪些一轮对话就够；把有效做法固化成团队规则。
实战与路演
场景实战
澄清需求与检查素材、生成第一版并逐步调整、自查返工，边做边补齐过程记录。
成果路演与课程总结
各组上台讲清成果的价值、使用边界与下一步，讲师串起全天的方法链条与产出。
Next step
工作坊是入口，不是终点
工作坊帮团队建立共同语言、选出优先场景、做出第一个可用成果。当场景要进入真实系统、按岗位交付上岗时，可以衔接我们的 FDE 驻场共创；当能力需要在更多岗位和更长周期里沉淀时，可以升级为企业智能经营系统。
想先看这套方法本身，可以读 方法论里的七步落地法——工作坊里讲的，就是同一套。
Work with us
从一次工作坊，建立一个共同的落地起点。
围绕你的业务目标与团队现状，我们可以先从一次工作坊开始，把优先场景、价值假设与下一步行动一起对齐。